Détection et comptage des véhicules avec Deep Learning

Abstract

Nous présentons un système d’analyse vidéo du trafic basé sur des techniques de vision par ordinateur. L’objectif principal de ce mémoire est de développer un modèle adaptatif capable d’évaluer le nombre de véhicules en temps réel sur les routes urbaines à l’aide de technologies de vision par ordinateur. Ce mémoire propose un algorithme pour la détection des véhicules et un modèle adaptatif pour le comptage des véhicules basés sur les méthodes la détection de forme est Équivalente à détecter la surface de véhicule et pour mettre en évidence les véhicules détectés, Nous dessinons des cases bleues autour d’elles . Les résultats montrent que le système est robuste, avec une précision de comptage en temps réel supérieure à 99 % dans la plupart des scénarios sur le terrain