Conception et Implémentation Hardware sous Microcontrôleur PIC d’un Classificateur Neuronal Multicouche : Application à l’odorat électronique

Abstract

Les nez électroniques sont des appareils «sur mesure» utilisés dans la détection des mélanges gazeux (odeurs, vapeurs, gaz), et parfois l’estimation des concentrations de leurs constituants. L’objectifs de ce mémoire est de réaliser une carte numérique sous un environnement d’un microcontrôleur PIC "16F877A" qui permet la conversion analogique numérique de huit (08) entrées autant que gaz donné, et la classification de ces derniers pour enfin obtenir un résultat de gaz détecté. Dans l’étude théorique en a mis en point une classification neuronal PMC (Perceptron multicouches) pour la raison qu’elle est la plus performantes en termes de comparaison avec d’autre moyen de classification (SVM, Arbres de décision, etc…).