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Reconnaissance et classification des images par les Réseaux de Neurone

dc.contributor.authorMADADI, Nacer
dc.contributor.authorYAHOUNI, Billel
dc.contributor.authorSOFI, NAIMA
dc.date.accessioned2023-02-01T09:55:58Z
dc.date.available2023-02-01T09:55:58Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractLe but de l'intelligence Artificielle et de concevoir des systèmes capables de produire le comportement l'humain dans ses activités de raisonnement. Les réseaux de neurones convolutionnels sont des réseaux de neurones multicouches qui sont spécialisés dans des taches de reconnaissance des images. Dans notre travail on a utilisé ce type de réseaux pour la classification des images, alors on a proposé un dataset "sevral steel defect detection" Et un modèles pour classer les images en 4 catégories avec des déferant défaut. Finalement on a validé le modèle de connaissance et classifier obtenufr
dc.identifier.citationAutomatique et systèmefr
dc.identifier.govdocM122129
dc.identifier.urihttps://dspace.univ-medea.dz/handle/123456789/7867
dc.language.isofrfr
dc.relation.ispartofseriesM22129;
dc.subjectRéseaux de neuronesfr
dc.subjectCNNfr
dc.subjectResnetfr
dc.subjectintelligence artificiellefr
dc.titleReconnaissance et classification des images par les Réseaux de Neuronefr
dc.typeMemoirefr

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