Reconnaissance et classification des images par les Réseaux de Neurone
| dc.contributor.author | MADADI, Nacer | |
| dc.contributor.author | YAHOUNI, Billel | |
| dc.contributor.author | SOFI, NAIMA | |
| dc.date.accessioned | 2023-02-01T09:55:58Z | |
| dc.date.available | 2023-02-01T09:55:58Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.description.abstract | Le but de l'intelligence Artificielle et de concevoir des systèmes capables de produire le comportement l'humain dans ses activités de raisonnement. Les réseaux de neurones convolutionnels sont des réseaux de neurones multicouches qui sont spécialisés dans des taches de reconnaissance des images. Dans notre travail on a utilisé ce type de réseaux pour la classification des images, alors on a proposé un dataset "sevral steel defect detection" Et un modèles pour classer les images en 4 catégories avec des déferant défaut. Finalement on a validé le modèle de connaissance et classifier obtenu | fr |
| dc.identifier.citation | Automatique et système | fr |
| dc.identifier.govdoc | M122129 | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.univ-medea.dz/handle/123456789/7867 | |
| dc.language.iso | fr | fr |
| dc.relation.ispartofseries | M22129; | |
| dc.subject | Réseaux de neurones | fr |
| dc.subject | CNN | fr |
| dc.subject | Resnet | fr |
| dc.subject | intelligence artificielle | fr |
| dc.title | Reconnaissance et classification des images par les Réseaux de Neurone | fr |
| dc.type | Memoire | fr |
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