Modeling Pressure Drop in Fluidized Cylindrical and Conical Beds

Abstract

Modélisation de la perte de charge dans les lits fluidisés cylindriques et coniques Cette étude présente une méthodologie innovante pour modéliser la chute de pression dans les lits fluidisés cylindriques et coniques, utilisant quatre algorithmes différents (SVM), (SVM) en conjonction avec trois algorithmes d'optimisation hybrides: Partiale Swarm Optimization (PSO), Dragonfly Algorithme (DA), Grey Wolf Optimizer (GWO), et pour notre méthode intégré des paramètres sans dimension tel que le nombre de Reynolds, cette nouvelle inclusion représente une rupture avec les pratiques traditionnelles dans le domaine, notre modèle a atteint une coefficient de détermination(R²) impressionnât de 0.99715, erreur quadratique moyenne RMSE de 0.047, et (AARD) de 0.5235%, l'utilisation de cette méthode facilite une meilleure comparabilité, généralisable dans différents configurations, et permet une modélisation plus robuste et précise en réduisant l'influence des variations, cette découverte importante pour une prévision précise de la chute pression dans les lits fluidisés, et suggère des pistes pous plus des recherches.