Utilisation du modèle LBP pour l'extraction des caractéristiques des images veines des doigts.
| dc.contributor.author | Elmohri, Madani | |
| dc.contributor.author | BOUCHERIT, ISMAIL | |
| dc.date.accessioned | 2022-05-18T09:46:44Z | |
| dc.date.available | 2022-05-18T09:46:44Z | |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.description.abstract | L’objectif de ce étude est de développer un système d’identification des individus à partir de leurs veines de doigts qui sont uniques à l'individu. Notre système est basé sur le principe d’apprentissage automatique, dont nous avons extrait des paramètres caractéristiques tels que LBP, LLBP et LPQ. Ces paramètres seront l’entré du classificateur K-NN (K-voisins plus proches). Après cette étape notre système sera capable de décider es ce que une nouvelles personne appartient à la base ou non. Nous avons trouvé que les paramètres LBP présentent le meilleur taux de reconnaissance qui atteint les 99%. | fr |
| dc.identifier.citation | Electronique des Systèmes Embarqué | fr |
| dc.identifier.govdoc | M120281 | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.univ-medea.dz/handle/123456789/2723 | |
| dc.language.iso | fr | fr |
| dc.relation.ispartofseries | MF 4639; | |
| dc.subject | système d’identification | fr |
| dc.subject | taux de reconnaissance | fr |
| dc.subject | veines de doigts | fr |
| dc.subject | apprentissage | fr |
| dc.subject | LBP | fr |
| dc.subject | LPQ | fr |
| dc.subject | classificateur K-NN | fr |
| dc.subject | la base | fr |
| dc.title | Utilisation du modèle LBP pour l'extraction des caractéristiques des images veines des doigts. | fr |
| dc.type | Memoire | fr |
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