<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Utilisation du modèle LBP pour l'extraction des caractéristiques des images veines des doigts.

dc.contributor.authorElmohri, Madani
dc.contributor.authorBOUCHERIT, ISMAIL
dc.date.accessioned2022-05-18T09:46:44Z
dc.date.available2022-05-18T09:46:44Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractL’objectif de ce étude est de développer un système d’identification des individus à partir de leurs veines de doigts qui sont uniques à l'individu. Notre système est basé sur le principe d’apprentissage automatique, dont nous avons extrait des paramètres caractéristiques tels que LBP, LLBP et LPQ. Ces paramètres seront l’entré du classificateur K-NN (K-voisins plus proches). Après cette étape notre système sera capable de décider es ce que une nouvelles personne appartient à la base ou non. Nous avons trouvé que les paramètres LBP présentent le meilleur taux de reconnaissance qui atteint les 99%.fr
dc.identifier.citationElectronique des Systèmes Embarquéfr
dc.identifier.govdocM120281
dc.identifier.urihttps://dspace.univ-medea.dz/handle/123456789/2723
dc.language.isofrfr
dc.relation.ispartofseriesMF 4639;
dc.subjectsystème d’identificationfr
dc.subjecttaux de reconnaissancefr
dc.subjectveines de doigtsfr
dc.subjectapprentissagefr
dc.subjectLBPfr
dc.subjectLPQfr
dc.subjectclassificateur K-NNfr
dc.subjectla basefr
dc.titleUtilisation du modèle LBP pour l'extraction des caractéristiques des images veines des doigts.fr
dc.typeMemoirefr

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
M120281.pdf
Size:
1.28 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description: