<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Application du réscau de neurones à la prédiction et au codage du signal de parole .

dc.contributor.authorBEN SALEM, Soumia
dc.contributor.authorZERGA, Mohamed Oussama
dc.contributor.authorESSAID, Billel
dc.date.accessioned2022-06-16T10:11:20Z
dc.date.available2022-06-16T10:11:20Z
dc.date.issued2013
dc.description.abstractLa prédiction de la parole est un des domaines les plus importants dans l’intelligence artificielle. Les réseaux de neurones est un outil d’aide à reconnaître la parole, on en trouve les méthodes classiques qui ont été largement utilisées mais actuellement nous avons les réseaux de neurones qui ont donné de bons résultats tels MLP, TDNN, ATNN, etc. Dans le cadre de ce projet, on présentera comme outil pour la prédiction de la parole, le réseau de neurones MLP caractérisé principalement par sa capacité de mémorisationfr
dc.identifier.citationSystémes Intelligents et Communicantsfr
dc.identifier.govdocM113124
dc.identifier.urihttps://dspace.univ-medea.dz/handle/123456789/5211
dc.language.isofrfr
dc.relation.ispartofseriesMF 2474;
dc.subjectPrédictionfr
dc.subjectla parolefr
dc.subjectMatlabfr
dc.subjectRéseauxfr
dc.subjectNeurones.fr
dc.titleApplication du réscau de neurones à la prédiction et au codage du signal de parole .fr
dc.typeMemoirefr

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
M113124.pdf
Size:
1.63 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description: