Segmentation des Images 2D et 3D par la technique du filtrage paramétrique(FP)

Abstract

La détection de contours est la première étape dans un système de vision. Car les interférences entre les différentes zones d’une image conduisent à la détermination d’un ensemble de points regroupés pour former des contours. Ce mémoire présente une méthode de détection des contours d’image fixes par la technique du filtrage paramétrique (FP), qui base sur certains paramètres qui doivent être choisis convenablement. Et l’application du seuillage est nécessaire pour l’amélioration des performances de détection. D’autre part, l’utilisation des ondelettes permet l’amélioration de détection des contours plus proches en jouant sur le coefficient de dilatation et d’extension. En fin, il est possible d’appliquer notre méthode du filtrage paramétrique pour la segmentation des images 3D