La séparation de sources audio aveugles en utilisant un banc de filtre Gammatone

Abstract

La Séparation Aveugle de Sources (SAS) est un sujet de grand intérêt dans le domaine du traitement du signal. La séparation aveugle de source (SAS) consiste à récupérer des signaux de source inconnus uniquement à partir des mélanges observés. En effet le mot aveugle signifie on n’a pas besoin d’information sur les signaux source original sauf leurs indépendances statiques. L'objectif de ce mémoire est de découvrir une nouvelle méthode de séparation de sources audio en utilisant l’algorithme MGD IS-NMF2D. Le développement de cet algorithme de séparation est basé sur une représentation Temps-Fréquence (TF) en utilisant le banc de filtres Gammatone. Particulièrement, nous montrons que les signaux audio mono-mixtes sont plus séparables dans le domaine TF non uniforme. Nous présenterons également, quelques résultats de simulation qui permettant d’évaluer les performances de cette méthode.