Analyse des Gaz Dissous dans l’Huile de Transformateur en utilisant la Technique de l’Intelligence Artificielle
| dc.contributor.author | ARIB, Hakim | |
| dc.contributor.author | BENRAMOUL, Mouàad | |
| dc.contributor.author | ABDI, Sif-Eddine | |
| dc.date.accessioned | 2022-06-12T14:26:12Z | |
| dc.date.available | 2022-06-12T14:26:12Z | |
| dc.date.issued | 2013 | |
| dc.description.abstract | Dans ce mémoire nous nous sommes intéressés au diagnostic des défauts dans les transformateurs de puissance, en se basant sur l’analyse des gaz dissous dans l’huile (DGA) en utilisant les méthodes CEI, Rogers et ECRA. En plus, la logique floue a été utilisée pour permettre un bon diagnostic de ces défauts en utilisant les techniques d’intelligence artificielle. Les résultats obtenus ont montré que la logique floue présente un outil très intéressant pour un bon diagnostic de l’état de l’isolation. | fr |
| dc.identifier.citation | Réseaux électrique | fr |
| dc.identifier.govdoc | M113093 | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.univ-medea.dz/handle/123456789/4975 | |
| dc.language.iso | fr | fr |
| dc.relation.ispartofseries | MF 2328; | |
| dc.subject | Diagnostic | fr |
| dc.subject | des huiles | fr |
| dc.subject | transformateurs | fr |
| dc.subject | logique floue | fr |
| dc.title | Analyse des Gaz Dissous dans l’Huile de Transformateur en utilisant la Technique de l’Intelligence Artificielle | fr |
| dc.type | Memoire | fr |
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