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Analyse des Gaz Dissous dans l’Huile de Transformateur en utilisant la Technique de l’Intelligence Artificielle

dc.contributor.authorARIB, Hakim
dc.contributor.authorBENRAMOUL, Mouàad
dc.contributor.authorABDI, Sif-Eddine
dc.date.accessioned2022-06-12T14:26:12Z
dc.date.available2022-06-12T14:26:12Z
dc.date.issued2013
dc.description.abstractDans ce mémoire nous nous sommes intéressés au diagnostic des défauts dans les transformateurs de puissance, en se basant sur l’analyse des gaz dissous dans l’huile (DGA) en utilisant les méthodes CEI, Rogers et ECRA. En plus, la logique floue a été utilisée pour permettre un bon diagnostic de ces défauts en utilisant les techniques d’intelligence artificielle. Les résultats obtenus ont montré que la logique floue présente un outil très intéressant pour un bon diagnostic de l’état de l’isolation.fr
dc.identifier.citationRéseaux électriquefr
dc.identifier.govdocM113093
dc.identifier.urihttps://dspace.univ-medea.dz/handle/123456789/4975
dc.language.isofrfr
dc.relation.ispartofseriesMF 2328;
dc.subjectDiagnosticfr
dc.subjectdes huilesfr
dc.subjecttransformateursfr
dc.subjectlogique flouefr
dc.titleAnalyse des Gaz Dissous dans l’Huile de Transformateur en utilisant la Technique de l’Intelligence Artificiellefr
dc.typeMemoirefr

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