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Synthèse d'une loi de commande adaptative hybride pour la Stabilisation des systèmes incertains non linéaires

dc.contributor.authorBRAHIMI, Bilal
dc.contributor.authorKHETTAB, Khatir
dc.date.accessioned2022-06-07T07:38:45Z
dc.date.available2022-06-07T07:38:45Z
dc.date.issued2017
dc.description.abstractOn propose un nouvel algorithme de commande hybride (directe/indirecte) intelligente (adaptative, floue …) de telle sorte que non seulement la stabilité du système de commande floue adaptative soit garantie mais également l'influence de la perturbation externe et d'erreur d'approximation sur l'erreur de poursuite puisse être atténuée à un niveau prescrit par l'intermédiaire de la technique de la conception d’une commande robuste. La méthode de conception proposée essaye de combiner la technique d'atténuation, la méthode d'approximation floue, et l'algorithme de commande adaptative pour la conception de commande de poursuite robuste dune classe de systèmes non linéaires avec une incertitude u une variation inconnue des paramètres et des structures du système (incertains). L'objectif de cet algorithme de commande intelligente est d'améliorer les performances des systèmes de commande de processus sur lesquelles peu d'informations sont disponibles.fr
dc.identifier.citationMécatroniquefr
dc.identifier.govdocM117240
dc.identifier.urihttps://dspace.univ-medea.dz/handle/123456789/4620
dc.language.isofrfr
dc.relation.ispartofseriesMF 3612;
dc.subjecta fuzzificationfr
dc.subjectdéfuzzificationfr
dc.subjectun mécanisme d’inférencefr
dc.subjectcommande floue adaptative (directe/indirecte)fr
dc.subjectcommande hybride (directe/indirecte) intelligentefr
dc.titleSynthèse d'une loi de commande adaptative hybride pour la Stabilisation des systèmes incertains non linéairesfr
dc.typeMemoirefr

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