Etude QSAR des températures de transition vitreuse pour un ensemble de polymères

Abstract

Les polymères offrent une classe de matériaux des plus importants pour la vie quotidienne. A ce stade de développement, il est essentiel de suivre le rythme de ces changements qui utilisent les ordinateurs. Dans notre travail, nous avons utilisé la méthode QSAR pour un groupe de polymères pour calculer les valeurs de température de passage du verre pour (33 molécules) et nous avons utilisé deux modèles : Le modèle de régression linéaire multiple où nous avons obtenu R² = 0,74 et Radj² = 0,703 et le modèle des réseaux de neurones artificiels où nous avons obtenu R² = 0,96 pour l'ensemble d'apprentissage de 27 particules et R² = 0,99 pour l'ensemble de test de 06 particules. Ces modèles efficaces et robustes nous conduisent à prédire les valeurs de la température de transition vitreuse d'autres polymères