Système de Recommandation basé sur le tagging collaboratif

Abstract

L’utilisation des systèmes de recommandations a connu un essor remarquable ces dernières années. Il s’agit d’aider les utilisateurs à trouver ce qui les intéresse parmi les nombreuses données disponibles. Les systèmes de recommandation sont des outils permettant d’interagir avec de grandes et complexes masses d’informations. Ils fournissent une vue personnalisée de ces masses, en privilégiant les éléments susceptibles d’être d’intérêt pour l’utilisateur. Le champ des systèmes de recommandation, baptisé ainsi en 1995, s’est énormément enrichi dans la variété des problèmes abordés et des techniques employées, ainsi que dans ses applications pratiques. L’un des principaux problèmes auxquels les utilisateurs sont confrontés est l’existence d’une quantité très large des ressources différentes. Il est difficile pour un utilisateur de décider. Le but principal de ce travail est de construire un système de recommandations capable d’améliorer la satisfaction de l’utilisateur. Le profil standard de l’utilisateur contient généralement des informations de base qui concerne l’utilisateur comme son nom, son prénom son âge ….etc. Le processus d’association d’un tag (méta donnée) à une ressource pouvant être de type : texte, image, vidéo. Par plusieurs utilisateurs est appelé le tagging collaboratif. Notre système propose d’enrichir ses profils avec les tags utilisés par l’utilisateur pour annoter les ressources.