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CONTRIBUTION A LA CONCEPTION D’UN CORRECTEUR AUTOMATIQUE DES REGLES DE RECITATION DU CORAN « TAJWID » (APPLICATION A L’IDGHAM)

dc.contributor.authorOULD RAMOUL, Amina
dc.contributor.authorYAHIA HELALI, Nouha
dc.contributor.authorESSAID, Billel
dc.date.accessioned2022-05-24T10:14:31Z
dc.date.available2022-05-24T10:14:31Z
dc.date.issued2014
dc.description.abstractL’apprentissage du coran (tajwid) est considéré comme une science nécessaire et noble. Il est requis à celui qui apprend du Livre d'Allah, de veiller à respecter les règles de sa récitation. Ce travail de recherche soutient cette sublime science en développant un programme qui permet à l’utilisateur d’apprendre l’une des règles de « noun essakina et tanwin » et plus précisément la règle dite « el idgham ». Ce programme s’est appuyé dans son application sur la langue de MATLAB. Où nous avons utilisé dans la première phase la technique MFCC pour extraire les caractéristiques des sons. Tandis que dans la deuxième phase, nous avons adopté les modèles cachés de Markov HMM afin d’entrainer et tester notre programme par le biais des échantillons vocauxfr
dc.identifier.citationRéseaux électriquesfr
dc.identifier.govdocM114110
dc.identifier.urihttps://dspace.univ-medea.dz/handle/123456789/3296
dc.language.isofrfr
dc.relation.ispartofseriesMF 2712;
dc.subjectLes Chaines de Markov Cachéesfr
dc.subjectCoranfr
dc.subjectReconnaissance Automatique de la Parolefr
dc.subjectcoefficients cepstraux MFCCfr
dc.titleCONTRIBUTION A LA CONCEPTION D’UN CORRECTEUR AUTOMATIQUE DES REGLES DE RECITATION DU CORAN « TAJWID » (APPLICATION A L’IDGHAM)fr
dc.typeMemoirefr

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