CONTRIBUTION A LA CONCEPTION D’UN CORRECTEUR AUTOMATIQUE DES REGLES DE RECITATION DU CORAN « TAJWID » (APPLICATION A L’IDGHAM)
| dc.contributor.author | OULD RAMOUL, Amina | |
| dc.contributor.author | YAHIA HELALI, Nouha | |
| dc.contributor.author | ESSAID, Billel | |
| dc.date.accessioned | 2022-05-24T10:14:31Z | |
| dc.date.available | 2022-05-24T10:14:31Z | |
| dc.date.issued | 2014 | |
| dc.description.abstract | L’apprentissage du coran (tajwid) est considéré comme une science nécessaire et noble. Il est requis à celui qui apprend du Livre d'Allah, de veiller à respecter les règles de sa récitation. Ce travail de recherche soutient cette sublime science en développant un programme qui permet à l’utilisateur d’apprendre l’une des règles de « noun essakina et tanwin » et plus précisément la règle dite « el idgham ». Ce programme s’est appuyé dans son application sur la langue de MATLAB. Où nous avons utilisé dans la première phase la technique MFCC pour extraire les caractéristiques des sons. Tandis que dans la deuxième phase, nous avons adopté les modèles cachés de Markov HMM afin d’entrainer et tester notre programme par le biais des échantillons vocaux | fr |
| dc.identifier.citation | Réseaux électriques | fr |
| dc.identifier.govdoc | M114110 | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.univ-medea.dz/handle/123456789/3296 | |
| dc.language.iso | fr | fr |
| dc.relation.ispartofseries | MF 2712; | |
| dc.subject | Les Chaines de Markov Cachées | fr |
| dc.subject | Coran | fr |
| dc.subject | Reconnaissance Automatique de la Parole | fr |
| dc.subject | coefficients cepstraux MFCC | fr |
| dc.title | CONTRIBUTION A LA CONCEPTION D’UN CORRECTEUR AUTOMATIQUE DES REGLES DE RECITATION DU CORAN « TAJWID » (APPLICATION A L’IDGHAM) | fr |
| dc.type | Memoire | fr |
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