Ajustement Des Paramètres D'un Contrôleur PI Par Méthode D’optimisation Méta-heuristique (Algorithme de Luciole).

Abstract

Les méta-heuristiques constituent une famille d’algorithmes d’optimisation inspirés de la nature. Ces algorithmes sont particulièrement utiles pour résoudre des problèmes où les algorithmes d’optimisation classiques sont incapables de produire des résultats satisfaisants. Ce travail de mémoire de fin d’étude présente la commande DTC de la machine synchrone à aimants permanent (MSAP) en boucle fermée, utilisant des régulateurs de vitesse PI basé sur une nouvelle technique d'optimisation méta-heuristique appelée algorithme de Luciole (Firefly FA),On s’intéresse principalement à comparer les résultats obtenus à l’aide de logiciel Matlab/Simulink, lors de l’application de la méthode la plus classique pour trouver les gains du régulateur de vitesse PI, dite la méthode des pôles imposés avec celles basées sur l’algorithme méta-heuristique (Firefly (FA)), qui sera comparé plus tard à d'autres algorithmes d'optimisation comme, l’algorithme d’essaims de particules (PSO) et l’algorithme de colonie de fourmis (ACO).