<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Etude et implémentation d’un réseau de neurones sur une plateforme de type Pynq.

dc.contributor.authorFARADJI, Mohamed
dc.contributor.authorZERDALI, Abdelhak
dc.contributor.authorBENGHERBIA, Billel
dc.date.accessioned2022-05-04T08:50:26Z
dc.date.available2022-05-04T08:50:26Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstract"Dans le présent travail, nous avons développé et implémenté un réseau de neurone artificiel de type ADALINE « Réseau d’Adaptation Linéaire » à base d’un circuit FPGA de type « Zynq » de Xilinx. Pour un système qui sert à détecter les fréquences et les amplitudes des signaux harmoniques, dans le but de faire un diagnostic de défauts. Ce réseau de neurones est simulé sous forme d'un code python avec un processeur, puis implémenté sous la forme d'un IPcore personnalisé (propriété intellectuelle), géré par un processeur zynq-7000."fr
dc.identifier.citationSystèmes des télécommunicationsfr
dc.identifier.govdocM119177
dc.identifier.urihttps://dspace.univ-medea.dz/handle/123456789/1473
dc.language.isofrfr
dc.relation.ispartofseriesMF 4320;
dc.subjectréseau de neurone artificielfr
dc.subjectréseau d’adaptation linéairefr
dc.subjectFPGAfr
dc.subjectles signaux harmoniquesfr
dc.subjectIPcorefr
dc.subjectapprentissagefr
dc.titleEtude et implémentation d’un réseau de neurones sur une plateforme de type Pynq.fr
dc.typeMemoirefr

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
M119177.pdf
Size:
1,000.58 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description: