Etude et implémentation d’un réseau de neurones sur une plateforme de type Pynq.
| dc.contributor.author | FARADJI, Mohamed | |
| dc.contributor.author | ZERDALI, Abdelhak | |
| dc.contributor.author | BENGHERBIA, Billel | |
| dc.date.accessioned | 2022-05-04T08:50:26Z | |
| dc.date.available | 2022-05-04T08:50:26Z | |
| dc.date.issued | 2019 | |
| dc.description.abstract | "Dans le présent travail, nous avons développé et implémenté un réseau de neurone artificiel de type ADALINE « Réseau d’Adaptation Linéaire » à base d’un circuit FPGA de type « Zynq » de Xilinx. Pour un système qui sert à détecter les fréquences et les amplitudes des signaux harmoniques, dans le but de faire un diagnostic de défauts. Ce réseau de neurones est simulé sous forme d'un code python avec un processeur, puis implémenté sous la forme d'un IPcore personnalisé (propriété intellectuelle), géré par un processeur zynq-7000." | fr |
| dc.identifier.citation | Systèmes des télécommunications | fr |
| dc.identifier.govdoc | M119177 | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.univ-medea.dz/handle/123456789/1473 | |
| dc.language.iso | fr | fr |
| dc.relation.ispartofseries | MF 4320; | |
| dc.subject | réseau de neurone artificiel | fr |
| dc.subject | réseau d’adaptation linéaire | fr |
| dc.subject | FPGA | fr |
| dc.subject | les signaux harmoniques | fr |
| dc.subject | IPcore | fr |
| dc.subject | apprentissage | fr |
| dc.title | Etude et implémentation d’un réseau de neurones sur une plateforme de type Pynq. | fr |
| dc.type | Memoire | fr |
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