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Commande d’un système photovoltaïque connecté à un réseau de distribution par les techniques de l’intelligence artificiel.

dc.contributor.authorMOUZAOUI, Faiza
dc.contributor.authorYOUS, Imene
dc.contributor.authorABBADI, Amel
dc.contributor.authorHAMIDIA, Fathia
dc.date.accessioned2022-06-23T10:48:44Z
dc.date.available2022-06-23T10:48:44Z
dc.date.issued2018
dc.description.abstractÀ l’ère du développement durable, la technologie photovoltaïque a montré son potentiel significatif comme source d’énergie renouvelable. Ce mémoire est centré sur l’amélioration des performances et du rendement d’un système photovoltaïque à travers l’utilisation d’un algorithme approprié pour la commande de l’interface de puissance. L’objectif principal est de trouver un algorithme ou une loi de commande efficace et optimale permettant d’extraire le maximum de puissance disponible à partir du générateur photovoltaïque (GPV) avec une minimisation des harmoniques sur le réseau, en utilisant un algorithme classique (IncCond) et des algorithmes d’intelligence artificielle (la logique floue, réseau de neurone artificiel et réseau de neuro-floue).fr
dc.identifier.citationComande électriquefr
dc.identifier.govdocM118118
dc.identifier.urihttps://dspace.univ-medea.dz/handle/123456789/5573
dc.language.isofrfr
dc.relation.ispartofseriesMF 3962;
dc.subjectSystème PVfr
dc.subjectl’intelligence artificiellefr
dc.subjectréseau de neuro floufr
dc.subjectincrément de conductancefr
dc.subjectlogique flouefr
dc.subjectréseau de neurone artificielfr
dc.titleCommande d’un système photovoltaïque connecté à un réseau de distribution par les techniques de l’intelligence artificiel.fr
dc.typeMemoirefr

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