"Optimisation d’un système pv adapté par une commande MPPT réseau de neurone"

Abstract

"L'objectif visé dans c:e travail est le calcule et le suive du point de puissanceLe maximum (MPPT) pour un système photovoltaïque fonctionne selon le mécanisme objectif visé dans ce travail est le calcule et le suive du point de puissance maximum (MPPT) pour un système photovoltaïque d’intelligence artificielle "" réseau de neurone artificielle "".e fonctionne selon le mécanisme d’intelligence artificielle"" réseau de neurone artificielle "".Dans notre travail, on a conçu un système PV où le générateur PV est le module BP Dans notre SX150S produisant dans les conditions standards de test (CST), une puissance crête de travail, on a conçu un système PV où le générateur PV est le module. MSX60 150W, un courant optimal de 4.35 A et une tension optimale de 34.5V. Les résultatsde produisant dans les conditions standards de test (CST), une puissance crête de 150simulation obtenus sous Matlab/Simulink montrent la performéW, un courant optimal de 3,5 A et une tension optimale de 17.1ance du contrôle dans leV. Les résultats de simulation obtenu comportement dynamique des systèmes photovoltaïques.Mots sous Matlab/Simulink montrent la performance du contrôle dans: Système PV - comportement dynamique des systèmes photovoltaïques.Convertisseur survolteur - Commande MPPT - Réseau de neurone"