Implémentation d’un réseau de neurones artificiels sur une plateforme FPGA
| dc.contributor.author | KERMEZLI, Abd el fettah | |
| dc.contributor.author | BELZIANE, Fayçal | |
| dc.contributor.author | BNGHARBIA, Billel | |
| dc.date.accessioned | 2022-12-05T10:02:16Z | |
| dc.date.available | 2022-12-05T10:02:16Z | |
| dc.date.issued | 2018 | |
| dc.description.abstract | Depuis une dizaine d’années, il existe des systèmes numériques basées sur de nouveau type de circuit appelés FPGA capable d’incarner un circuit numérique quelconque, ces systèmes combinent la puissance du matériel avec la souplesse d’utilisation du logiciel. Au cours de cette étude, l'objectif principal est d'appliquer la propriété de réseau neural artificiel sur un circuit programmable PYNQ-Z1 pour la réalisation d'un projet visant à identifier des panneaux de signalisation dans une image, en utilisant la programmation en PYTHON. | fr |
| dc.identifier.citation | Systemes des telecomunication | fr |
| dc.identifier.govdoc | M118162 | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.univ-medea.dz/handle/123456789/6877 | |
| dc.language.iso | fr | fr |
| dc.relation.ispartofseries | MF 3981; | |
| dc.subject | FPGA | fr |
| dc.subject | Réseau de neurones artificiels | fr |
| dc.subject | PYTHON | fr |
| dc.subject | PYNQ | fr |
| dc.title | Implémentation d’un réseau de neurones artificiels sur une plateforme FPGA | fr |
| dc.type | Memoire | fr |
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