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Implémentation d’un réseau de neurones artificiels sur une plateforme FPGA

dc.contributor.authorKERMEZLI, Abd el fettah
dc.contributor.authorBELZIANE, Fayçal
dc.contributor.authorBNGHARBIA, Billel
dc.date.accessioned2022-12-05T10:02:16Z
dc.date.available2022-12-05T10:02:16Z
dc.date.issued2018
dc.description.abstractDepuis une dizaine d’années, il existe des systèmes numériques basées sur de nouveau type de circuit appelés FPGA capable d’incarner un circuit numérique quelconque, ces systèmes combinent la puissance du matériel avec la souplesse d’utilisation du logiciel. Au cours de cette étude, l'objectif principal est d'appliquer la propriété de réseau neural artificiel sur un circuit programmable PYNQ-Z1 pour la réalisation d'un projet visant à identifier des panneaux de signalisation dans une image, en utilisant la programmation en PYTHON.fr
dc.identifier.citationSystemes des telecomunicationfr
dc.identifier.govdocM118162
dc.identifier.urihttps://dspace.univ-medea.dz/handle/123456789/6877
dc.language.isofrfr
dc.relation.ispartofseriesMF 3981;
dc.subjectFPGAfr
dc.subjectRéseau de neurones artificielsfr
dc.subjectPYTHONfr
dc.subjectPYNQfr
dc.titleImplémentation d’un réseau de neurones artificiels sur une plateforme FPGAfr
dc.typeMemoirefr

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