Exploitation Sémantique De L’historique De Recherche De L’utilisateur Pour Une Recherche D’information Personnalisée

Abstract

L’objectif fondamental d’un système de recherche d’information (SRI) est de retourner, à partir d’une collection de documents, les éléments qui sont pertinents à un besoin en information exprimé par l’utilisateur à travers une requête. Les éléments jugés pertinents par le système ne le sont pas forcément pour l’utilisateur dont l’appréciation est souvent subjective. Les SRI actuels tentent de réduire cet écart entre la pertinence système et la pertinence utilisateur. De ce fait, les approches de recherche s’orientent vers l’implication de l’utilisateur dans le processus de recherche via la modélisation de l’utilisateur et ses intérêts. On parle alors de la recherche d’information personnalisée (RI) dont l’objectif est de mieux répondre aux besoins en informations de l’utilisateur tout en intégrant son profil dans la chaîne d’accès à l’information. Les principaux défis en RI personnalisée concernent la modélisation du profil utilisateur et son exploitation dans le processus de recherche. Ce travail présente une conception et une évaluation d’un système de RI personnalisé intégrant un profil utilisateur sémantique. Le profil utilisateur est représenté selon une matrice de termes issus de l’historique de recherche, de concepts issus à partir l’annotation de ces termes par une ontologie de référence WordNet, et la similarité entre les termes et les concepts. Ce profil est utilisé dans la reformulation des requêtes d’utilisateurs. Nous avons évalué notre système à l’aide d’une simulation et nous avons montré une amélioration significative de la RI personnalisée sémantique par rapport à la RI personnalisée.