Relation structure activité dans la prédiction de la toxicité orale in vivo des médicaments chez les rats

Abstract

La présente étude a analysée la dose létale (DL50) de 42 composés anti inflammatoires stéroïdiens et non stéroïdiens chez le rat et a établi une base de données complète sur la toxicité des composés selon leurs structures moléculaires et leurs propriétés physiques. Basé sur la base de données de toxicité existante, les descripteurs moléculaires des composés ont été obtenus selon plusieurs étapes de sélection manuellement ensuite par des calculs de en utilisant Le logiciel DRAGON 6.0, puis un modèle quantitatif de prédiction de la relation structure-activité ont étéconstruita partie d’un neuronale. Le réseau neuronal MLPa etédéveloppé poursimuler la prédiction de la toxicité des composés étudiés. Le coefficient de détermination R2l’erreur quadratique moyenne RMSE et le coefficient d'erreur Q2de l’ensemble de données de prédiction s'est avéré être de 0.95, 0,25 et 0.119 respectivement. Les résultats de la validation sur d'autres molécules n'appartenant pasa la base des données, ont montré que lamodèle de réseau neuronal amélioré a offert de meilleurs résultats de prédiction pour la toxicité des anti-inflammatoires, ce quisatisfait aux exigences de précision réelles pour la prévision de la toxicité,et sans passer par l’expérience.