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CONTRIBUTION A LA MODELISATION FRACTIONNELLE DE LA FILTRATION.

dc.contributor.authorABOUDA, Lakhdar
dc.contributor.authorAZIZI, Ahmed ( Encadreur )
dc.contributor.authorHANINI, Salah ( Co-Encadreur )
dc.date.accessioned2024-05-07T11:11:41Z
dc.date.available2024-05-07T11:11:41Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractDans cette thèse, de nouveaux modèles fractionnaires sans dimension (FDM) ont été proposés pour suivre les performances du procédé de dessalement par osmose inverse en utilisant les volumes cumulés sans dimension de l'alimentation, du perméat et du rejet. Les modèles proposés ont été développés mathématiquement à partir de l'équation du pseudo-nième ordre (PNO) et résolus par l'établissement d'un programme sur logiciel MATLAB. Les FDM ont été testés de manière approfondie à l'aide de critères statistiques afin d'évaluer leur précision dans la représentation des 2561 volumes cumulés de données expérimentales collectées au cours de quatre ans de durée de vie des membranes d'osmose inverse. Les modèles fractionnaires sans dimension (FDM) avec des constantes cinétiques optimales ont fourni un résultat précis et une cohérence parfaite avec les données expérimentales. Ainsi, les valeurs du coefficient de détermination (R2) étaient de 0,9975, 0,9750 et 0,9801, avec un écart relatif absolu moyen (AARD) inférieur d'environ 8,03, 0,53 et 0,45, et une erreur quadratique moyenne (RMSE) inférieure d'environ 1,452, 0,976 et 0,880 pour l'alimentation, le perméat et le rejet, respectivementfr_FR
dc.identifier.citationGénie des procédésfr_FR
dc.identifier.govdocD124 9
dc.identifier.urihttps://dspace.univ-medea.dz/handle/123456789/11347
dc.language.isofrfr_FR
dc.relation.ispartofseriesMD24 9;
dc.subjectModélisation fractionnellefr_FR
dc.subjectmodèles de transport membranairefr_FR
dc.subjectparamètres adimensionnellesfr_FR
dc.subjectcinétique de séparationfr_FR
dc.subjectdessalementfr_FR
dc.subjectperformance du procédé d’osmose inversefr_FR
dc.titleCONTRIBUTION A LA MODELISATION FRACTIONNELLE DE LA FILTRATION.fr_FR
dc.typeThesisfr_FR

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