Système de Recommandation Sociale

Abstract

Ces dernières années, le contenu disponible sur le Web a augmenté de manière considérable dans ce qu’on appelle communément le Web social. Pour l’utilisateur, il devient de plus en plus difficile de recevoir du contenu de qualité sans se voir rapidement submergé par le flot incessant d’information. L’utilisateur a besoin d’informations plus précises qui reflètent ses intérêts. Nous nous concentrons sur la détection du réseau social de l’utilisateur qui représente un élément clé pour améliorer la recommandation. L’originalité de notre approche est basée sur la proposition d’une technique de détection de liens sociaux sur la base du comportement d’annotation des utilisateurs afin de construire un réseau social, puis analyser ce réseau et faire enfin une recommandation sociale. L’approche proposée a été testée et évaluée sur le jeu de données des vidéos MovieLens