ETUDE ET SIMULATION DE LA POURSUITE DU POINT DE PUISSANCE MAXIMALE D’UN GENERATEUR PHOTOVOLTAÏQUE BASE SUR L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
| dc.contributor.author | Gherdaoui, Loukmane | |
| dc.contributor.author | Belkacemi, Med el amine | |
| dc.contributor.author | Abbadi, Amel | |
| dc.contributor.author | Hamidia, Fethia | |
| dc.date.accessioned | 2022-06-23T10:26:39Z | |
| dc.date.available | 2022-06-23T10:26:39Z | |
| dc.date.issued | 2018 | |
| dc.description.abstract | L’objectif des travaux présentés dans ce mémoire est d’apporter une commande directe du couple (DTC) d’une machine asynchrone alimentée par un système photovoltaïque fonctionnant à sa puissance maximale. Pour que le système photovoltaïque fonctionne à sa puissance maximale, il faut trouver un algorithme ou une loi de commande efficace et optimale permettant d’extraire le maximum de puissance disponible à partir du générateur photovoltaïque (GPV). Aussi pour que la commande DTC donne les meilleures performances. Il est nécessaire de maintenir la tension délivrée par le système photovoltaïque constante. Pour cela, trois algorithmes sont utilisée, deux sont classiques (IncCond , P&O) et 0Tla dernière est 0Tbasée sur l’intelligence artificielle Réseau de Neurone Artificielle et Nouro-floue (RN, NF). | fr |
| dc.identifier.citation | Comande électrique | fr |
| dc.identifier.govdoc | M118115 MF 3949_2018 | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.univ-medea.dz/handle/123456789/5559 | |
| dc.language.iso | fr | fr |
| dc.relation.ispartofseries | M118115 MF 3949_2018; | |
| dc.subject | Commande directe du couple (DTC) | fr |
| dc.subject | l’intelligence artificielle | fr |
| dc.subject | Réseaux de neurones artificielles | fr |
| dc.subject | système photovoltaïque | fr |
| dc.subject | l’intelligence artificielle | fr |
| dc.title | ETUDE ET SIMULATION DE LA POURSUITE DU POINT DE PUISSANCE MAXIMALE D’UN GENERATEUR PHOTOVOLTAÏQUE BASE SUR L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE | fr |
| dc.type | Memoire | fr |
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