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ETUDE ET SIMULATION DE LA POURSUITE DU POINT DE PUISSANCE MAXIMALE D’UN GENERATEUR PHOTOVOLTAÏQUE BASE SUR L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

dc.contributor.authorGherdaoui, Loukmane
dc.contributor.authorBelkacemi, Med el amine
dc.contributor.authorAbbadi, Amel
dc.contributor.authorHamidia, Fethia
dc.date.accessioned2022-06-23T10:26:39Z
dc.date.available2022-06-23T10:26:39Z
dc.date.issued2018
dc.description.abstractL’objectif des travaux présentés dans ce mémoire est d’apporter une commande directe du couple (DTC) d’une machine asynchrone alimentée par un système photovoltaïque fonctionnant à sa puissance maximale. Pour que le système photovoltaïque fonctionne à sa puissance maximale, il faut trouver un algorithme ou une loi de commande efficace et optimale permettant d’extraire le maximum de puissance disponible à partir du générateur photovoltaïque (GPV). Aussi pour que la commande DTC donne les meilleures performances. Il est nécessaire de maintenir la tension délivrée par le système photovoltaïque constante. Pour cela, trois algorithmes sont utilisée, deux sont classiques (IncCond , P&O) et 0Tla dernière est 0Tbasée sur l’intelligence artificielle Réseau de Neurone Artificielle et Nouro-floue (RN, NF).fr
dc.identifier.citationComande électriquefr
dc.identifier.govdocM118115 MF 3949_2018
dc.identifier.urihttps://dspace.univ-medea.dz/handle/123456789/5559
dc.language.isofrfr
dc.relation.ispartofseriesM118115 MF 3949_2018;
dc.subjectCommande directe du couple (DTC)fr
dc.subjectl’intelligence artificiellefr
dc.subjectRéseaux de neurones artificiellesfr
dc.subjectsystème photovoltaïquefr
dc.subjectl’intelligence artificiellefr
dc.titleETUDE ET SIMULATION DE LA POURSUITE DU POINT DE PUISSANCE MAXIMALE D’UN GENERATEUR PHOTOVOLTAÏQUE BASE SUR L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLEfr
dc.typeMemoirefr

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