Segmentation et modélisation 3D de Structures anatomiques cérébrales, pour l’aide au diagnostic médicale

dc.contributor.author	Ben Aissa, Atika
dc.contributor.author	Bel Aissa, Fatma Zohra
dc.contributor.author	Tchoketch Kbir, sofian
dc.date.accessioned	2022-06-05T08:41:55Z
dc.date.available	2022-06-05T08:41:55Z
dc.date.issued	2017
dc.description.abstract	"L’objectif de ce travail est de développer des méthodes et des algorithmes de segmentation et modélisation tridimensionnelle à partir des images IRM cérébrales. Notre travail est reparti en deux grands axes : le premier axe concerne la segmentation à travers de la méthode du k-means pour extraire les différentes matières cérébrales (matière grise, matière blanche, Liquide Céphale Rachidien). De plus les résultats de cette partie sont exploiter en deuxième phase afin d’obtenir une représentation 3D"	fr
dc.identifier.citation	systemes des telecomunication	fr
dc.identifier.govdoc	M117173
dc.identifier.uri	https://dspace.univ-medea.dz/handle/123456789/4357
dc.language.iso	fr	fr
dc.relation.ispartofseries	MF 3717;
dc.subject	IRM	fr
dc.subject	k-means	fr
dc.subject	MG	fr
dc.subject	MB	fr
dc.subject	LCR	fr
dc.title	Segmentation et modélisation 3D de Structures anatomiques cérébrales, pour l’aide au diagnostic médicale	fr
dc.type	Memoire	fr

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