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Création d’un système d’aide à la décision utilisant des algorithmes heuristiques et méta-heuristiques dans le domaine du trading

dc.contributor.authorHOSNI Hadil
dc.contributor.authorKERROUCHE Meriem
dc.contributor.authorMohamed Yassine HAYI (Encadreur )
dc.date.accessioned2025-11-02T09:57:41Z
dc.date.available2025-11-02T09:57:41Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractEn effet, dans un environnement où les marchés financiers deviennent de plus en plus sophistiqués, compliqués et imprévisibles, l’utilisation de système intelligent pour soutenir la prise de décision devient une exigence menaçante. C’est dans ce contexte que ce mémoire s’originait en présentant une solution basée sur l’utilisation d’algorithmes heuristiques et méta-heuristiques. De ce fait, les objectifs majeurs pouvant être atteints incluent l’élaboration d’un outil capable d’analyser les données du marché, découvrir des occasions d’achat ou de vente et conseiller de manière judicieuse dans des environnements d’information décousus et hautement volatils. Après l’examen des travaux connexes et de l’état de l’art leurs algorithmes étaient triés pour être testés et validés sur la base des données du marché des crypto-monnaies. La structure a été considérée selon un certain nombre d’exigences pour vérifier sa faisabilité et son utilisation raisonnée harmonisée avec les exigences du domaine. Finalement, les résultats ont prouvé le mérite des approches heuristiques et méta-heuristiques qui peuvent bien remplacer les algorithmes conventionnels pour guider des actions rapides et efficaces sur un marché réactif tel que celui des crypto-monnaies dès que l’algorithme est correctement paramétré.
dc.identifier.citationIngénierie des Systèmes et Technologies du Web
dc.identifier.issnM62518
dc.identifier.urihttps://dspace.univ-medea.dz/handle/123456789/13551
dc.language.isofr
dc.relation.ispartofseriesM62518; M62518
dc.titleCréation d’un système d’aide à la décision utilisant des algorithmes heuristiques et méta-heuristiques dans le domaine du trading
dc.typeLearning Object

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