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Contrôle d'un Systéme de Conversion Eolienne par L'intelligence Artificielle

dc.contributor.authorMohri, Walid
dc.contributor.authormeskine, khalil
dc.contributor.authorMOUALDIA, A
dc.date.accessioned2022-06-09T09:43:03Z
dc.date.available2022-06-09T09:43:03Z
dc.date.issued2013
dc.description.abstractCette thèse présente la commande de la Machine Asynchrone à Double Alimentation par des Techniques de l'Intelligence Artificielles. Apt avoir présenté l'état de l'art des ensembles MADA et la turbine éolienne, nous avons abordé la commande vectorielle de la MADA par orientation du flux statorique. Nous nous sommes intéressés au régulateur PI pour les puissances statorique et à l'impact de son remplacement par d'aunes régulateurs basés sur les techniques de l'intelligence artificielle tels que les régulateurs flous, neuronaux, les quelles surpassent les limites des techniques classiques et possèdent des caractéristiques essentielles pour l'amélioration des performances de la commande proposée. Les résultants de simulations par MatlabfSimulink.fr
dc.identifier.citationAutomatique des Systémesfr
dc.identifier.govdocM113086
dc.identifier.urihttps://dspace.univ-medea.dz/handle/123456789/4923
dc.language.isofrfr
dc.relation.ispartofseriesMF 2439;
dc.subjectgénératricefr
dc.subjectasynchronefr
dc.subjectdouble alimentationfr
dc.subjectréseau de neuronefr
dc.subjectLogique flouefr
dc.subjectcommande vectoriellefr
dc.subjectcontrôlefr
dc.subjectdes puissancesfr
dc.titleContrôle d'un Systéme de Conversion Eolienne par L'intelligence Artificiellefr
dc.typeMemoirefr

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