Contrôle d'un Systéme de Conversion Eolienne par L'intelligence Artificielle
| dc.contributor.author | Mohri, Walid | |
| dc.contributor.author | meskine, khalil | |
| dc.contributor.author | MOUALDIA, A | |
| dc.date.accessioned | 2022-06-09T09:43:03Z | |
| dc.date.available | 2022-06-09T09:43:03Z | |
| dc.date.issued | 2013 | |
| dc.description.abstract | Cette thèse présente la commande de la Machine Asynchrone à Double Alimentation par des Techniques de l'Intelligence Artificielles. Apt avoir présenté l'état de l'art des ensembles MADA et la turbine éolienne, nous avons abordé la commande vectorielle de la MADA par orientation du flux statorique. Nous nous sommes intéressés au régulateur PI pour les puissances statorique et à l'impact de son remplacement par d'aunes régulateurs basés sur les techniques de l'intelligence artificielle tels que les régulateurs flous, neuronaux, les quelles surpassent les limites des techniques classiques et possèdent des caractéristiques essentielles pour l'amélioration des performances de la commande proposée. Les résultants de simulations par MatlabfSimulink. | fr |
| dc.identifier.citation | Automatique des Systémes | fr |
| dc.identifier.govdoc | M113086 | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.univ-medea.dz/handle/123456789/4923 | |
| dc.language.iso | fr | fr |
| dc.relation.ispartofseries | MF 2439; | |
| dc.subject | génératrice | fr |
| dc.subject | asynchrone | fr |
| dc.subject | double alimentation | fr |
| dc.subject | réseau de neurone | fr |
| dc.subject | Logique floue | fr |
| dc.subject | commande vectorielle | fr |
| dc.subject | contrôle | fr |
| dc.subject | des puissances | fr |
| dc.title | Contrôle d'un Systéme de Conversion Eolienne par L'intelligence Artificielle | fr |
| dc.type | Memoire | fr |
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