Fenêtrage multiple pour la reconnaissance robuste de la parole

Abstract

Ce travail introduit l'utilisation d'une nouvelle technique de fenêtrage du signal vocal dans le but de minimiser la variance du spectre estimé conduisant ainsi à une meilleure qualité d'estimation. L'idée est d'explorer l'effet et l'impact de l'utilisation de cette méthode sur la robustesse du système de reconnaissance. Le système de reconnaissance en question est basé sur les modèles de Markov cachés. Les résultats obtenus montrent clairement l'apport positif et la supériorité de la nouvelle méthode proposée par rapport à la méthode classique.