Stratégies de postédition en traduction automatique du discours administratif entre l’arabe et le français : Applications sur Microsoft Bing

Abstract

La présente étude vise à évaluer l’efficacité des stratégies de postédition monolingue appliquées aux traductions automatiques de discours administratifs générées par Microsoft Bing Translator entre l’arabe et le français dans un contexte de traduction professionnelle. L’objectif principal est de mesurer la qualité des traductions automatiques à l’aide des mesures BLEU (Bilingual Evaluation Understudy) et MQM (Multidimensional Quality Metrics) afin d’identifier l’impact des efforts de postédition sur la qualité de la traduction. Les résultats révèlent une amélioration significative de la qualité des traductions, caractérisée par une meilleure fluidité, cohérence, une adaptation contextuelle améliorée et une réduction des erreurs terminologiques. Ces résultats soulignent l’importance de la postédition dans l’amélioration de la qualité des traductions automatiques des textes administratifs