Suivi de l’état d’un compresseur par l’analyse des vibrations

Abstract

Dans l’industrie, pour assurer la sûreté de fonctionnement d’une machine tournante il faut définir une stratégie de maintenance et d’entretien. La maintenance conditionnelle prédictive par analyse des vibrations est une stratégie propice et efficace pour le suivi de l’état d’une machine tournante, cette stratégie repose sur des outils et technique multiples .elle est constituée de plusieurs phases: La détection, le diagnostic, le suivi de l’évolution des défauts et la prise de décision de maintenance. Dans la présente étude, on a suivi l’état des compresseurs du complexe antibiotique SAIDAL de Médéa où on a effectué un stage. Ce stage nous a permis de travailler avec les ingénieurs et les techniciens de l’unité de maintenance qui sont chargés de suivre l’état des machines (pompes, compresseur,….). Pendant ce stage on a collecté un volume important de données sur l’unité de maintenance, les différentes machines disponibles et les systèmes d’acquisition des données utilisés au niveau de l’unité de maintenance. Après le choix de la machine à suivre, à savoir les compresseur, on a colleté les données issues des mesures prélevées par des accéléromètres fixés sur les compresseurs pendant plusieurs années. Ensuite on a traité les donnée historiques obtenues par outils de détection et de diagnostic .les résultats obtenues ont montré l’importance de sauvegarder des meures pour suivre l’état d’une machine. La connaissance de l’état passé et l’état présent d’une machine permet de prédire l’évolution des défauts et de programmer la maintenance. Les rapports d’expertise collectés nous a permis de comparer les décisions des ingénieures avec nos résultats. Enfin, on conclut que l’analyse des vibrations des machines tournante est un outil indispensable. Et pour faire cette analyse, il faut utiliser les moyens matériel adéquats : les capteurs, le système d’acquisition et le logiciel pour le traitement des signaux et il faut consulter les experts du domaine pour prendre une meilleure décision de maintenance.