La Décomposition Modale Empirique Application au débruitage de la parole.

Abstract

Dans ce travail, nous proposons une étude basé sur la comparaison entre trois méthodes hybrides de débruitage des signaux utilisant la décomposition modale empirique comme approche adaptative associée à d’autres méthodes.qui sont l’approche naïve , l’analyse de Hurst et la transformé en ondelette. Le principe de l’approche naïve est l’élimination des IMFs bruités de haute fréquence en croyant quels contienne de bruit seul, pour la méthode EMD-Analyse de Hurst consiste à Seuiller les exposants de Hurst des IMFs ,le signal est alors reconstruit en utilisant tous les modes seuillés par contre la technique EMD-Ondelettes procède à traiter chaque IMFs seul par le débruitage par la transformée en ondelettes non décimée(NDWT) ,aprés un seuillage dépendant de niveau des coefficients issus de la décomposition, la reconstruction de chaque IMFs est par la transformée en ondelettes inverse et on termine par la reconstruction du signal rehaussé. Les resultats du débruitage par les trois méthodes sont illustrés sur des signaux synthétiques et réels en utilisant une interface graphique sous matlab.