Etude et implémentation d’un système connecté intelligent pour la surveillance de l’état de santé des patients souffrant d’arythmie cardiaque

Abstract

Dans ce travail, nous présentons des informations et des généralités sur le coeur, les différentes maladies cardiovasculaires ainsi que leurs causes. Pour cela nous proposons un système intelligent pour la détection et classification des maladies cardiovasculaires systématiquement à l’aide d’un réseau neurones de convolution (CNN 1D) qui introduit à l’apprentissage en profondeur. D’abord nous essayons de créer un noeud d’acquisition de récolte des signaux ECG pour le test final, ensuite nous effectuons une implémentation du modèle CNN sur la carte Raspberry Pi 3B+ pour tester et afficher les différents résultats de prédictions sur la plateforme Node-Red. Le système intelligent proposé a prouvé et a validé son efficacité et sa fiabilité. Ce système intelligent a pour but de minimiser les erreurs médicales en cas d’urgences lors des catastrophes