Extraction des zones séismiques en Algérie a l’aide de l’Apprentissage Automatique

Abstract

Les séismes sont l'un des phénomènes naturels qui affectent l'homme et provoquent de multiples catastrophes qui entraînent d'énormes pertes en Lorsqu'il se produit, Comme il est difficile d'empêcher ce phénomène naturel de se produire, donc Il faut vivre avec lui, et il est nécessaire de comprendre les causes de son apparition, comment Avec une activité sismique forte ou faible pour établir des réseaux intensifs de surveillance sismique, et pour cela cette étude a été appliquer des algorithmes d'apprentissage automatique (K-means, DBSCAN, OPTICS) pour déterminer les zones sismiques en Algérie dans le but de réduire le risque et de se protéger des conséquences du tremblement de terre en adoptant des mesures sanitaires et en développant les zones sismiques comme autant que possible .Les résultats obtenus montre que l'algorithme d'apprentissage automatique DBSCAN, OPTICS Présente la plus proches résultat avec les cartes géologiques, avec l'acquisition de nouvelles zones sismiques