Commande MPPT d’un système éolien résidentiel connecté au réseau électrique par la technique essaim de particule
| dc.contributor.author | SKENDER, LOKMANE | |
| dc.contributor.author | KHELLADI, SABRINE | |
| dc.contributor.author | ABBADI, A | |
| dc.contributor.author | HAMIDIA, F | |
| dc.date.accessioned | 2023-02-01T09:27:18Z | |
| dc.date.available | 2023-02-01T09:27:18Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.description.abstract | Ce mémoire présente une technique intelligente de capteure de la puissance maximale MPPT (Maximum Power Point Tracking) d’une éolienne résidentielle connectée au réseau. Cette technique est basée sur le PSO (Particle Swarm Optimization). Le principe de cet algorithme consiste à chercher le point de fonctionnement optimal en se basant sur les principes d’auto-organisation qui permettent à un groupe d’organismes vivants d’agir ensemble de manière complexe, à partir de “règles” simples. La validité et les performances de la technique proposée sont confirmées par simulation sur MATLAB/SIMULINK. La réponse du système avec cet algorithme est précise et rapide face à la variation de la vitesse du vent | fr |
| dc.identifier.citation | Automatique et système | fr |
| dc.identifier.govdoc | M122122 | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.univ-medea.dz/handle/123456789/7856 | |
| dc.language.iso | fr | fr |
| dc.relation.ispartofseries | M22122; | |
| dc.subject | MPPT (Maximum Power Point Tracking) | fr |
| dc.subject | PSO (Particle Swarm Optimization) | fr |
| dc.subject | éolienne résidentielle connectée au réseau | fr |
| dc.title | Commande MPPT d’un système éolien résidentiel connecté au réseau électrique par la technique essaim de particule | fr |
| dc.type | Memoire | fr |
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