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Commande MPPT d’un système éolien résidentiel connecté au réseau électrique par la technique essaim de particule

dc.contributor.authorSKENDER, LOKMANE
dc.contributor.authorKHELLADI, SABRINE
dc.contributor.authorABBADI, A
dc.contributor.authorHAMIDIA, F
dc.date.accessioned2023-02-01T09:27:18Z
dc.date.available2023-02-01T09:27:18Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractCe mémoire présente une technique intelligente de capteure de la puissance maximale MPPT (Maximum Power Point Tracking) d’une éolienne résidentielle connectée au réseau. Cette technique est basée sur le PSO (Particle Swarm Optimization). Le principe de cet algorithme consiste à chercher le point de fonctionnement optimal en se basant sur les principes d’auto-organisation qui permettent à un groupe d’organismes vivants d’agir ensemble de manière complexe, à partir de “règles” simples. La validité et les performances de la technique proposée sont confirmées par simulation sur MATLAB/SIMULINK. La réponse du système avec cet algorithme est précise et rapide face à la variation de la vitesse du ventfr
dc.identifier.citationAutomatique et systèmefr
dc.identifier.govdocM122122
dc.identifier.urihttps://dspace.univ-medea.dz/handle/123456789/7856
dc.language.isofrfr
dc.relation.ispartofseriesM22122;
dc.subjectMPPT (Maximum Power Point Tracking)fr
dc.subjectPSO (Particle Swarm Optimization)fr
dc.subjectéolienne résidentielle connectée au réseaufr
dc.titleCommande MPPT d’un système éolien résidentiel connecté au réseau électrique par la technique essaim de particulefr
dc.typeMemoirefr

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M122122.pdf
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1.5 MB
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