MODELISATION DE LA CINETIQUE DE SECHAGE DE QUELQUES POUDRES PHARMACEUTIQUES

Abstract

Modélisation de la cinétique de séchage de quelques poudres pharmaceutiques. L’objectif de cette étude est la mise en oeuvre d’une méthode de calcul basée sur les réseaux de neurones artificiels pour prévoir avec précision l'influence de différents paramètres reliés au séchage des poudres pharmaceutiques. Notre première contribution a porté sur l’utilisation des réseaux de neurones artificiels de type perceptron multicouches pour l’estimation de l'influence de ; la teneur en eau initiale, la température de l'air et la vitesse de l'air au cours du séchage en lit fluidisé, la température du caloporteur, la vitesse d'agitation et la pression au cours du séchage en sous vide et la teneur en eau initiale, la masse et la taille des particules au cours du séchage à étuve sous vide. Cette opération a été effectuée sur cinq poudres pharmaceutiques, dont deux (Oxyteracycline et Pleuromitiline) sont expérimentées dans un séchoir convectif à lit fluidisé et trois autres (Pénicilline G.K, Pénicilline G.Na, et l'Oxacilline Na stérile), sont séchées dans un séchoir conductif sous vide. Les RNSO obtenus durant cette contribution comportent une couche avec une architecture de {4-[20]-1} ou de {5-[20]-1} qui ont donné une EAM globale l'ordre de 10-3 à 10-4 . Notre deuxième contribution a porté sur la comparaison entre les trois modes de séchage. En conséquence les réseaux de neurones peuvent être utilisés comme des estimateurs robustes et de concurrence pour la prédiction de la cinétique de séchage.