Proposition d’un système de recommandation pour la sélection des services web en utilisant Deep Learning

Abstract

Cette proposition vise à développer un système de recommandation utilisant le deepLearning pour sélectionner des services web adaptés aux préférences et aux besoins des utilisateurs. Le deepLearning est une technique de machine Learning capable d'extraire des modèles complexes à partir de données brutes sans nécessiter une extraction manuelle de fonctionnalités. Le système de recommandation collectera des données sur les utilisateurs, leurs comportements et les services web disponibles. En utilisant des architectures de réseaux de neurones adaptées, le modèle de deepLearning apprendra à partir de ces données pour générer des recommandations personnalisées. Cette proposition mettra également l'accent sur des aspects essentiels tels que la collecte et le prétraitement des données, ainsi que l'évaluation de la performance du modèle de recommandation à l'aide de techniques d'évaluation appropriées. De plus, l'implémentation du système de recommandation en tant que service web sera réalisée. L'objectif final de cette proposition est de fournir un système de recommandation précis et efficace, aidant les utilisateurs à naviguer à travers la diversité des services web disponibles et à trouver ceux qui correspondent le mieux à leurs besoins et à leurs préférences