<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Etude de l’effet de l’étage d’entrée sur les performances d’un système de reconnaissance de la parole de vingt (20) mots isolés prononcés en arabe

dc.contributor.authorCHANDARLI, BOUCHRA
dc.contributor.authorLABIOD, Asma
dc.contributor.authorRAGGAI, DJAHID
dc.date.accessioned2022-05-04T08:25:28Z
dc.date.available2022-05-04T08:25:28Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstract"L’objectif de ce travail est d’étudier l’effet de l’étage d’entrée d’un système de reconnaissance automatique de la parole sur les performances du système entier. Il s’agit de faire varier un certain nombre de paramètres comme : le nombre de canaux du banc de filtres, la nature de la fenêtre utilisée, le nombre de coefficients MFCC utilisés et leurs nature (statique ou dynamique). L’étude montre clairement l’importance du bon choix de ces paramètres afin de garantir des performances acceptables du système."fr
dc.identifier.citationSystèmes des télécommunicationsfr
dc.identifier.govdocM119172
dc.identifier.urihttps://dspace.univ-medea.dz/handle/123456789/1468
dc.language.isofrfr
dc.relation.ispartofseriesMF 4248;
dc.subjectreconnaissance automatique de la parolefr
dc.subjectbancs de filtrefr
dc.subjectmodèles de Markov cachésfr
dc.titleEtude de l’effet de l’étage d’entrée sur les performances d’un système de reconnaissance de la parole de vingt (20) mots isolés prononcés en arabefr
dc.typeMemoirefr

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
M119172.pdf
Size:
960.24 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description: