"Etude comparative entre les HMMs continus et les HMMs discrets. Application à la RAP"
| dc.contributor.author | Bouyahia, Farida | |
| dc.contributor.author | Essaidi, Hanane | |
| dc.contributor.author | RAGGAI, Djahid | |
| dc.date.accessioned | 2022-06-14T09:01:18Z | |
| dc.date.available | 2022-06-14T09:01:18Z | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.description.abstract | "Ce travail est une étude comparative entre les performances des HMMs continus et celles des HMMs discrets à travers des tests de reconnaissance de mots arabes isolés en utilisant l’outil de programmation HTK. Les HMMs continus utilisent une loi de distribution continue nécessitant des hypothèses à priori quant à la distribution des observations ce qui constitue un point faible de cette approche. Cette faiblesse est surmontée lors de l’utilisation de multi gaussiennes étant donné que ces dernières peuvent représenter n’importe quelle distribution avec une approximation acceptable. Les HMMs discrets ne souffrent pas de cet inconvénient, en plus du fait qu’ils ont une plus faible complexité calculatoire comparativement aux HMMs continus. Cependant la discrétisation des observations conduit fatalement à une perte de résolution pénalisant ainsi les performances de reconnaissance du système Les expérimentations menées montrent que, dans notre contexte, les deux approches sont équivalentes." | fr |
| dc.identifier.citation | systemes des telecomunication | fr |
| dc.identifier.govdoc | M121228 | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.univ-medea.dz/handle/123456789/5044 | |
| dc.language.iso | fr | fr |
| dc.relation.ispartofseries | MF 4833; | |
| dc.subject | reconnaissance automatique de la parole | fr |
| dc.subject | modèles de Markov cachés | fr |
| dc.subject | l’outil HTK | fr |
| dc.title | "Etude comparative entre les HMMs continus et les HMMs discrets. Application à la RAP" | fr |
| dc.type | Memoire | fr |
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