Evaluation des Deux Techniques ACP et ADL Pour L’étude et Visualisation des Données de Hautes Dimensions.

Abstract

Data mining est une technologie dont le but est la valorisation de l'information et l’extraction de connaissances d’un grand nombre de données. Cette technologie qui est devenue un outil important pour améliorer les recherches dans tous les domaines, rencontre des problèmes dus à la quantité énorme de données à exploiter. Le but de ce projet est d’introduire et d’expliquer les approches classiques de reconnaissance à savoir : ACP et ADL, et surtout de présenter les résultats de l’ensemble des tests des différentes méthodes qu’on a implémenté, des tests qui ont été réalisés sur différentes bases de données et qui ont permis de conclure que lorsqu’on utilise ACP sur une base qui respecte les conditions suivantes : un éclairage uniforme pendant les deux phases d’apprentissage et de reconnaissance, et la prise de différentes poses pour chaque visage pendant la phase d’apprentissage, et à chaque fois une légère rotation, ceci donne les performances optimales.