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"Développement d'une technique de reconnaissance gestuelle améliorée basée sur des signaux EMG en utilisant les méthodes d'apprentissage en profondeur."

dc.contributor.authorTouati, Hanane
dc.contributor.authorRahali, Hamida
dc.contributor.authorTCHOKETCH KEBIR, Sofiane
dc.date.accessioned2022-06-12T07:31:44Z
dc.date.available2022-06-12T07:31:44Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstract"Dans ce mémoire, nous intéressons au développement de technique automatique d’identification et classification des signaux physiologique EMG de mouvement des doigts de la main. La technique proposées dans ce contexte est une méthodologie supervisée basée sur la technique de l’apprentissage profond (Deep Learning)."fr
dc.identifier.citationinstrumentationfr
dc.identifier.govdocM121190
dc.identifier.urihttps://dspace.univ-medea.dz/handle/123456789/4950
dc.language.isofrfr
dc.relation.ispartofseriesMF 4876;
dc.subjectmachine learningfr
dc.subjectapprentissage profondfr
dc.subjectSignaux EMGfr
dc.title"Développement d'une technique de reconnaissance gestuelle améliorée basée sur des signaux EMG en utilisant les méthodes d'apprentissage en profondeur."fr
dc.typeMemoirefr

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