"Développement d'une technique de reconnaissance gestuelle améliorée basée sur des signaux EMG en utilisant les méthodes d'apprentissage en profondeur."
| dc.contributor.author | Touati, Hanane | |
| dc.contributor.author | Rahali, Hamida | |
| dc.contributor.author | TCHOKETCH KEBIR, Sofiane | |
| dc.date.accessioned | 2022-06-12T07:31:44Z | |
| dc.date.available | 2022-06-12T07:31:44Z | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.description.abstract | "Dans ce mémoire, nous intéressons au développement de technique automatique d’identification et classification des signaux physiologique EMG de mouvement des doigts de la main. La technique proposées dans ce contexte est une méthodologie supervisée basée sur la technique de l’apprentissage profond (Deep Learning)." | fr |
| dc.identifier.citation | instrumentation | fr |
| dc.identifier.govdoc | M121190 | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.univ-medea.dz/handle/123456789/4950 | |
| dc.language.iso | fr | fr |
| dc.relation.ispartofseries | MF 4876; | |
| dc.subject | machine learning | fr |
| dc.subject | apprentissage profond | fr |
| dc.subject | Signaux EMG | fr |
| dc.title | "Développement d'une technique de reconnaissance gestuelle améliorée basée sur des signaux EMG en utilisant les méthodes d'apprentissage en profondeur." | fr |
| dc.type | Memoire | fr |
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