"Modélisation QSAR de la cytotoxicité des liquides ioniques"

Abstract

"Les liquides ioniques (LI) ont attiré une grande attention en raison de leurs propriétés physicochimiques remarquables. Malgré tous les avantages des LIs, ces composés provoquent probablement des contaminations persistantes et constituent des risques environnementaux. Les données expérimentales de la cytotoxicité de 225 liquides ioniques, appartenant à 6 groupes de liquides ioniques, ont été utilisées pour le développement de modèles pour la corrélation de la cytotoxicité. Les résultats obtenus montrent que la modélisation neuro-QSAR des 225 LI considérés ne peut pas corréler les données expérimentales de la cytotoxicité d’une manière acceptable de telle sorte que le meilleur model obtenu a un coefficient de corrélation R2=0.22. Ces résultats sont d’ailleurs confirmés par une étude très récente. Comme alternative, la méthode MLR a été utilisée pour élaborer des modèles par groupes (Groupe Imidazolium constituée de 95 liquides ioniques, Groupe Pyridinium constituée de 51 liquides ioniques) de LI. Pour cela une application basée sur les Algorithmes Génétiques(GA) a été utilisée pour la sélection de variables significatives (descripteurs). Le pouvoir prédictif de la cytotoxicité des liquides ioniques a été testé avec succès sur une série de tests constitués de 30 LIs pour le groupe imidazolium avec un coefficient de corrélation R2=0.94 et 30 Lis pour le groupe pyridinium avec un coefficient de corrélation R2=0.92."