Application des méthodes intelligentes pour le contrôle non destructif des enroulements du transformateur de puissance

Abstract

Ce travail de thèse consiste en la modélisation des enroulements du transformateur de puissance en régime hautes fréquence en vue du diagnostic de défaillance de ses enroulements. La première partie a été consacrée à l’élaboration du modèle fréquentiel d’un transformateur triphasé en se basant uniquement sur sa réponse fréquentielle, les résultats obtenus ont été validé expérimentalement sur un transformateur triphasé de puissance. Par la suite, la fonction de transfert de ce modèle a été développée et utilisée pour l’interprétation du comportement fréquentiel des enroulements du transformateur. Dans la seconde partie de cette thèse, un modèle fréquentiel avancé à haute fréquence d'un enroulement du transformateur a été proposé, ce modèle est basé sur la représentation d’un enroulement par des cellules RLC magnétiquement et électriquement couplées. La construction du modèle est basée à la fois sur la mesure de la réponse fréquentielle de l’enroulement par la technique FRA et la mesure de ses paramètres électriques telles que la résistance globale, l’inductance équivalente, la capacité shunt effective avec la masse, etc… les paramètres répartis du modèle développé sont optimisés par des algorithmes d’optimisation tel que PSO, Bat Algorithme, etc… Les résultats obtenus sont validés expérimentalement sur des bobinages réels au laboratoire. A la fin de ce travail de recherche, une approche de détection, localisation et l’estimation de la gravité de défauts a été proposée et validée expérimentalement, les résultats obtenus sont prometteurs dans le cadre de la mise en place d’une plateforme expérimentale fiable et efficace dans le domaine de diagnostic des défauts internes des enroulements du transformateur.