Detection des defauts de la machine synchrone à aimants permanents

Abstract

Ce travail de mémoire traite le problème de surveillance en ligne de défaillances électriques dans les entrainements électriques à base de machines synchrones à aimants permanents (MSAP) par une méthode de suivi paramétrique. Les défauts d'onduleur de tension et les défauts de court-circuit entre spires au stator sont souvent critiques et doivent être détectés au plus tot avec un bon taux de confiance afin d'informer un système superviseur de la présence d'une défaillance pour limiter kes risques encourus par l'environnement matériel et humain situé autour de la machine en défaut. La méthode que nous utilisons pour la détection des courts-circuits statoriques est basée sur des techniques d'estimations d'état et des paramètres par filtre de Kalman étendu. Nous proposons d'identifier en lignes le courant de défaut, la résistance statorique et le couple de charge d'un modèle diphasé de MSAP être d'analyser les variations des états et des paramètres identifiées lors de l'apparition d'un défaut. Des simulations sont menées à l'aide d'un modèle fin de la machine permettant de reproduire des situations de défaillances de Ce travail de mémoire traite le problème de surveillance en ligne de défaillances électriques dans les entrainements électriques à base de machines synchrones à aimants permanents (MSAP) par une méthode de suivi paramétrique. Les défauts d'onduleur de tension et les défauts de court-circuit entre spires au stator sont souvent critiques et doivent être détectés au plus tot avec un bon taux de confiance afin d'informer un système superviseur de la présence d'une défaillance pour limiter kes risques encourus par l'environnement matériel et humain situé autour de la machine en défaut. La méthode que nous utilisons pour la détection des courts-circuits statoriques est basée sur des techniques d'estimations d'état et des paramètres par filtre de Kalman étendu. Nous proposons d'identifier en lignes le courant de défaut, la résistance statorique et le couple de charge d'un modèle diphasé de MSAP être d'analyser les variations des états et des paramètres identifiées lors de l'apparition d'un défaut. Des simulations sont menées à l'aide d'un modèle fin de la machine permettant de reproduire des situations de défaillances de Ce travail de mémoire traite le problème de surveillance en ligne de défaillances électriques dans les entrainements électriques à base de machines synchrones à aimants permanents (MSAP) par une méthode de suivi paramétrique. Les défauts d'onduleur de tension et les défauts de court-circuit entre spires au stator sont souvent critiques et doivent être détectés au plus tot avec un bon taux de confiance afin d'informer un système superviseur de la présence d'une défaillance pour limiter kes risques encourus par l'environnement matériel et humain situé autour de la machine en défaut. La méthode que nous utilisons pour la détection des courts-circuits statoriques est basée sur des techniques d'estimations d'état et des paramètres par filtre de Kalman étendu. Nous proposons d'identifier en lignes le courant de défaut, la résistance statorique et le couple de charge d'un modèle diphasé de MSAP être d'analyser les variations des états et des paramètres identifiées lors de l'apparition d'un défaut. Des simulations sont menées à l'aide d'un modèle fin de la machine permettant de reproduire des situations de défaillances de manière virtuelle et d'éprouver l'efficacité des algorithmes dans ces situations dégradées.