Analyse et diagnostic de la déformation des enroulements du transformateur par la technique d’analyse de la réponse fréquentielle FRA.
| dc.contributor.author | LARIS, MOHAMED | |
| dc.contributor.author | MEGATELI, AHMED AMINE | |
| dc.contributor.author | Houassine, Hamza | |
| dc.date.accessioned | 2023-03-05T09:28:04Z | |
| dc.date.available | 2023-03-05T09:28:04Z | |
| dc.date.issued | 2015 | |
| dc.description.abstract | travail est une étude et modélisation des enroulements du transformateur en vue de son diagnostic. Et cette enroulement discrétise en 5 disque chaque disque 30 tour de 178 mm. Apres avoir validé le modèle adopté, nous avons présenté une étude de diagnostic de l’enroulement du transformateur. Pour étudier les différentes défaillances de l’enroulement en se basant sur les techniques d’analyse de la réponse fréquentielle (FRA), les résultats obtenus sont discutés. Ces résultats sont utilisés comme base de données pour l'application de réseaux de neurones artificiels (RNA) que nous avons développé via des programmes sous MATLAB pour le diagnostic et la localisation de défaut dans un enroulement de transformateur. A étudié l'évolution des défauts dans une seule cellule contient (200 spires) à partir d’un programme matlab pour détecter le type et pourcentage et degré de défaut. | fr |
| dc.identifier.citation | Résaux électrique | fr |
| dc.identifier.govdoc | M115141 | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.univ-medea.dz/handle/123456789/8583 | |
| dc.language.iso | fr | fr |
| dc.relation.ispartofseries | MF 2957; | |
| dc.subject | Transformateur | fr |
| dc.subject | Diagnostic | fr |
| dc.subject | Analyse fréquentielle | fr |
| dc.subject | Réseaux de neurones artificiels | fr |
| dc.title | Analyse et diagnostic de la déformation des enroulements du transformateur par la technique d’analyse de la réponse fréquentielle FRA. | fr |
| dc.type | Memoire | fr |
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