Etude du séchage des poudres pharmaceutiques
| dc.contributor.author | KESKES, Sonia | |
| dc.contributor.author | HANINI, S. | |
| dc.date.accessioned | 2023-03-19T11:00:15Z | |
| dc.date.available | 2023-03-19T11:00:15Z | |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.description.abstract | En conséquence les réseaux de neurones peuvent être utilisés comme des estimateurs robustes et de concurrence pour la prédiction de la cinétique de séchage. L’objectif de deuxième étude et l’étude et la modélisation de la cinétique de séchage d’une poudre pharmaceutique (principe actif : Candesartan Cilexétil). Cette cinétique est effectuée dans un séchoir sous vide à différents niveaux de température (40, 50, 60°C), de pression (0.4, 0.6, 0.8 bar), de masse initiale (0.5, 1, 1.5g) et de la teneur en eau initiale (10, 15, 20%). La partie expérimentale et modélisation sont réalisés respectivement au sein de laboratoire de contrôle de qualité SAIDAL de Médéa et le Laboratoire de Biomatériaux et Phénomènes de Transport à l’Université de Médéa. Cette étude est scindée sur deux contributions : Dans la première, on a étudié expérimentalement l’effet de quelques paramètres opératoires {T, P, m0, X} sur le temps de séchage. La modélisation de temps de séchage repose sur l’utilisation de la méthode de plan d’expériences (logiciel MODDE) qui permet d’obtenir un modèle empirique quadratique (Régression multilinéaire MLR) en n’effectuant qu’un nombre minimal d’expérimentations. De plus, une comparaison entre la modélisation neuronale du temps de séchage et le modèle MLR a été effectué, les résultats trouvés montrent que le modèle neuronal a présenté de bonnes aptitudes à prédire le temps de séchage avec une très bonne précision de RMSE=0.2711 et R²=0.9994. Dans la deuxième contribution, les données obtenues ont été ajustées à l’aide de 17 modèles semi-(empiriques) de la littérature de séchage sur couche mince de la teneur en eau réduite (MR) de la poudre étudiée, un modèle empirique proposé dans cette étude et deux modèles d’apprentissage automatique regroupant toutes les cinétiques étudiées. Le modèle proposé a été choisi comme le modèle le plus approprié à décrire la cinétique de séchage de la poudre de Candesartan Cilexétil. Il a présenté respectivement un R²qui varie entre 0.999726 à 0.99999 et un RMSE varie entre (0.077800 à 8.810405) ×10-3 min pour les neufs cinétiques étudiés. | fr |
| dc.identifier.citation | Génie des Procédés | fr |
| dc.identifier.govdoc | D12004 | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.univ-medea.dz/handle/123456789/8749 | |
| dc.language.iso | fr | fr |
| dc.relation.ispartofseries | MD 0092; | |
| dc.subject | Modélisation empirique | fr |
| dc.subject | apprentissage automatique | fr |
| dc.subject | plan d’expérience | fr |
| dc.subject | Candesartan Cilexétil | fr |
| dc.subject | réseau de neurones artificiel | fr |
| dc.subject | séchage | fr |
| dc.subject | cinétique de séchage | fr |
| dc.subject | poudres Pharmaceutiques | fr |
| dc.subject | séchage à lit fluidisé | fr |
| dc.subject | séchage sous vide | fr |
| dc.subject | séchage en étuve | fr |
| dc.title | Etude du séchage des poudres pharmaceutiques | fr |
| dc.type | Thesis | fr |
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