ETAT DE L’ART DE LA RECONNAISSANCE DE VISAGE: ETUDE ET EVALUATION

dc.contributor.author	HOUMEUR, Ali
dc.contributor.author	SOLTANE, Mohamed
dc.date.accessioned	2022-06-16T10:27:39Z
dc.date.available	2022-06-16T10:27:39Z
dc.date.issued	2013
dc.description.abstract	La reconnaissance de visages est une technologie biométrique en vogue, elle est très utilisée dans les applications de contrôle d'accès. Dans la littérature, on trouve plusieurs méthodes globales, locales et hybrides de reconnaissance de visages. Le but de ce projet est d'introduire et d'expliquer les approches classiques de reconnaissance à savoir : ACP, ADL, ACI, SVM, et surtout de présenter les résultats de l'ensemble des tests des différentes méthodes qu'on a évalués, des tests qui ont été réalisés sur différentes bases de données et qui ont permis quel algorithme et meilleure de ceci donne les performances optimales	fr
dc.identifier.citation	Systémes Intelligents et Communicants	fr
dc.identifier.govdoc	M113126
dc.identifier.uri	https://dspace.univ-medea.dz/handle/123456789/5216
dc.language.iso	fr	fr
dc.relation.ispartofseries	MF 2479;
dc.subject	biométrie	fr
dc.subject	reconnaissance de visages	fr
dc.subject	ACP, ADL	fr
dc.subject	ACI, SVM	fr
dc.title	ETAT DE L’ART DE LA RECONNAISSANCE DE VISAGE: ETUDE ET EVALUATION	fr
dc.type	Memoire	fr

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