Relation structure-activité et évaluation biologique des molécules cycliques proposées pour l’inflammation

Abstract

Une analyse de la relation structure - activité anti-inflammatoire QSAR a été réalisée pour une série de 177 molécules à squelettes cycliques. La technique de l’algorithme génétique (GA) a été appliquée pour la détermination des descripteurs les plus pertinents d’un total de 1538. Des modèles contenant des descripteurs physico-chimiques, qui sont en bon accord avec le mode d'action anti-inflammatoire exercée par les composés étudiés. En particulier, les paramètres physique (polarisabilité, transfert de masse et de charge) et structurale (nombre de fragments -O-, nombre d’atomes, aromaticité). Ensuite, les résultats du modèle GA ont été comparés à ceux de la technique de régression linéaire multiple RNA-MLR. Les résultats illustrent que le modèle RNA a fourni des prédictions plus précises que la technique de régression linéaire (GA). En conclusion, les RNA sont des outils simples et efficaces pour prédire l’activité anti-inflammatoire des médicaments à molécules cycliques