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Implémentation sur FPGA d'un système de production d'énergie photovoltaïque avec un contrôleur basé sur des réseaux de neurones

dc.contributor.advisorAMOKRANE, Zouhir (Co-encadreur)
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dc.contributor.authorBENKHELFA, Ahmed Cherif
dc.contributor.authorBOUAICHA, Ayoub
dc.contributor.authorMORSLI, Abedelkader (encadreur)
dc.date.accessioned2024-10-06T13:02:41Z
dc.date.available2024-10-06T13:02:41Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractL'objectif de ce travail décrit le contexte global d'amélioration des performances d'un système photovoltaïque (PV). Et partant du principe selon lequel dans des conditions environnementales données : un générateur photovoltaïque ne peut fournir une puissance maximale que pour des valeurs particulières de courant et de tension, nous avons réussi à développer une conception optimisée, qui a été suivie d'une implémentation matérielle sur un circuit numérique programmable de type « FPGA », d'un contrôleur suivant automatiquement et instantanément ce point de puissance maximale communément appelé « MPPT » par contrôleur de Réseaux de Neuronesfr_FR
dc.identifier.citationEnergie Renouvelable en Électrotechniquefr_FR
dc.identifier.govdocM124 100
dc.identifier.urihttps://dspace.univ-medea.dz/handle/123456789/11894
dc.language.isofrfr_FR
dc.relation.ispartofseriesM24 100;
dc.subjectPerturbation et Observationfr_FR
dc.subjectRéseaux de Neuronesfr_FR
dc.subjectConvertisseur DC-DC boostfr_FR
dc.subjectPhotovoltaïquefr_FR
dc.subjectFPGAfr_FR
dc.titleImplémentation sur FPGA d'un système de production d'énergie photovoltaïque avec un contrôleur basé sur des réseaux de neuronesfr_FR
dc.typeMemoirefr_FR

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