Automatic Kinship Verification under Unconstrained environment Based Deep Learning and Local features.

Abstract

La vérification faciale est devenue un pionnier dans le domaine de la vision par ordinateur, en raison de le forte et croissante demande de protection, de sécurité et de contrôle de l‟accès pour les lieux publics tels que les aéroports, les banques et les départements. De la vérification faciale, nous obtenons de vérifier la parenté et le but de ce dernier est d‟identifier la relation de parents génétiques ou non-parents en fonction de la fonction d‟image. Au cours des dernières années, de nombreuses façons d‟étudier ce problème ont été suggérées à l‟aide de la vision par ordinateur et de l‟apprentissage automatique, y compris le LPQ.Nous développons progressivement une méthodologie efficace pour l‟éxtraction des traits du visage appelés LPQ descriptor . on fait effectivement étudié l‟utilisation des propriétés profondes estraites par VGGFace et les caractéristiques superficielles en utilisant notre méthodologie proposée basée sur l‟extraction des propriétés ,en utilisant TXQDA through les résultats obtenus dans nos expérience,nous trouvons que notre méthodologie supasse la base de données CornellKinface et est satisfaisante dans la deuxiéme base TS-Kinface.