Conception et Réalisation d'un Module intelligent pour Comptage des Pièces de Monnaie Algériennes

Abstract

Ce mémoire de Master porte sur le développement d’un système hybride pour la reconnaissance et le comptage automatique des pièces algériennes. Il combine un réseau de neurones convolutif (ResNet 50) pour la classification visuelle et un module OpenCV pour la validation du diamètre. Déployé sur un prototype physique avec Arduino, une caméra et des servomoteurs, le système, entraîné sur 5 000 images étiquetées, atteint une précision de 98,3 % et rejette 70 % des pièces contrefaites. Une interface graphique multiplateforme facilite l’interaction. Cette approche offre une solution fiable, économique et adaptable localement pour la gestion intelligente des pièces.