Optimisation multi-objectives du déploiement des réseaux de capteur sans fil dans les serres intelligentes en 3d

Abstract

Un RCSF est constitué d‟un ensemble de composantes appelées noeuds capteurs et dotées d‟une capacité de collecte d‟informations sur des grandeurs physiques qui peuvent changer selon les applications (température, humidité, la pression, ...). Ces noeuds recueillent les informations et envoient des rapports périodi ues à un noeud spécifi ue appelé noeud puits (routeur ou Sink en Anglais). Ce noeud est considéré comme étant une passerelle entre le champ de captage (compose par les différents noeuds capteurs éparpilles dans une région) et le système de gestion (serveur, internet,…).Les principales problématiques de ce type de réseau à savoir : La consommation énergétique, couverture du réseau, cout de déploiement. De nombreuses études montrent u‟un bon déploiement du RCSF peut assurer, non seulement, une durée de vie maximale, mais aussi, une bonne couverture réseau. Par consé uent, les noeuds doivent consommer le moins d'énergie tout en s'assurant que le réseau de capteurs continue de fonctionner correctement. Dans sa forme de base, le bon fonctionnement du réseau peut être obtenu si la couverture et la connectivité sont préservées. La couverture garantit que toute la zone de déploiement est surveillée afin qu'aucun événement ne soit manqué, et la connectivité signifie que le réseau n'est pas fragmenté de sorte que les données transmis peut atteindre n'importe quel noeud du réseau.Dans notre thèse, nous avons travaillé avec le déploiement 3D dans les serres intelligentes, et le bon déploiement 3D doit prendre en compte les conditions les plus défavorables. Cependant, ces conditions ne peuvent pas se produire dans un nombre limité de temps autre. Dans le reste du temps, les conditions sont plus favorables et le réseau doit adapter son mode de fonctionnement pour économiser d‟avantage d'énergie et de ressources. Notre mémoire est structuré autour de quatre chapitres. Dans le premier chapitre, nous avons introduit l‟agriculture intelligente et les réseaux de capteurs. Le chapitre deux quant à lui présente des méthodes d'optimisation multi objectif dans un réseau de capteurs. Le chapitre trois constitue un état de l‟art des différentes solutions de déploiement proposées dans la littérature. Le quatrième chapitre est consacré à la simulation, où des résultats de comparaison sont présentés. Enfin, le mémoire s‟achève par une conclusion, dans laquelle notre contribution a été résumée et les perspectives de notre travail ont été soulignés.